Wewnętrzne zasady dotyczące sztucznej inteligencji (AI) w Process Solutions

Attila Sólyom, Digital Transformation Director
Process Solutions

Wprowadzenie wytycznych dotyczących używania sztucznej inteligencji umożliwia organizacjom wykorzystanie AI do celów, w których może ona dostarczyć rewolucyjnych rozwiązań w ramach przejrzystych i spójnych struktur. Wytyczne te pomogą w zapobieganiu problemom etycznym, prawnym, dyskryminacji oraz zbudują zaufanie zarówno wśród pracowników, jak i klientów.

Dlaczego potrzebne jest uregulowanie wykorzystania sztucznej inteligencji?

Szybki rozwój i powszechne zastosowanie technologii AI stawiają przed firmami coraz to nowe wyzwania. Optymizm w mediach często bagatelizuje realne problemy i ryzyka, sugerując, że AI jest niemalże magicznym rozwiązaniem na wszystko. Choć sztuczna inteligencja rzeczywiście ma potencjał, by być nazywana kolejną rewolucją przemysłową, dla przedsiębiorstw kluczowe jest niebagatelizowanie odpowiedzialnego i etycznego użycia AI, aby zapobiec potencjalnym zagrożeniom i zapewnić właściwą ochronę danych.

Jakie obszary są przede wszystkim dotknięte przez rozwój narzędzi sztucznej inteligencji?

Ogólnie dostępne narzędzia AI, zwykle te zdolne do symulowania komunikacji naturalnego języka, takie jak ChatGPT, Google Bard czy Microsoft Bing – są coraz częściej używane w komunikacji i przetwarzaniu informacji.

Narzędzia te mają wpływ na obsługę klienta, tworzenie treści, tłumaczenia i wiele innych obszarów. Wytyczne dotyczące wykorzystania AI są tu szczególnie ważne, ponieważ pomagają ludziom angażować się w odpowiedzialną i efektywną komunikację z modelami AI, przyczyniając się do precyzyjnego, transparentnego i rzetelnego przepływu informacji.

Obawy dotyczące praw autorskich i bezpieczeństwa danych nie mogą być pominięte: ogólnie dostępne modele zazwyczaj “nie zapominają”, co oznacza, że mogą używać danych wejściowych do dalszego uczenia się, a nawet generowania odpowiedzi.

Dlatego tak ważne jest unikanie udostępniania danych osobowych lub tajemnic przedsiębiorstwa, a pracownicy powinni być tego świadomi. Obawy dotyczące praw autorskich głównie pojawiają się w przypadku narzędzi generujących obrazy AI, jednak np. Chat GPT zwykle nie podaje źródeł, co może prowadzić do nieświadomego plagiatowania przez użytkowników.

Sytuacja staje się jednak jeszcze bardziej interesująca w przypadku profesjonalnych aplikacji finansowych i programów księgowych.

Jednym z istotnych zagadnień jest to, że publiczne modele językowe obecnie nie są odpowiednie do odpowiadania na bardziej złożone zagadnienia zawodowe i analizowania skomplikowanych problemów ze względu na brak specjalistycznego, ukierunkowanego szkolenia.

Ryzyko tkwi w tym, że narzędzia zazwyczaj nie informują swoich użytkowników, że nie mogą udzielić odpowiedzi na konkretne pytania. Innymi słowy, użytkownicy mogą otrzymać odpowiedzi, ale niekoniecznie będą one dokładne, profesjonalne albo odpowiednio złożone. Interpretacja złożonych tekstów prawnych może być trudna, szczególnie gdy wymagana jest znajomość powiązanych materiałów prawnych do udzielenia precyzyjnych odpowiedzi – do tego stopnia, że organy podatkowe na Węgrzech rutynowo wydają dodatkowe stanowiska interpretacyjne.

Jakie korzyści możemy uzyskać z wprowadzenia wytycznych dotyczących wykorzystania AI dla pracowników?

Takie wytyczne nie tylko promują przestrzeganie obowiązków etycznych i prawnych, ale także zwiększą świadomość pracowników na temat technologii AI. Pozwolą im bardziej efektywnie korzystać z AI w codziennej pracy oraz zdobyć wszechstronne zrozumienie licznych korzyści i związanych z nimi niebezpieczeństw technologii.

Jak każde narzędzie, rozwiązania sztucznej inteligencji mają obszary, w których się wyróżniają, i inne, w których mogą być nieodpowiednie. Ważne jest zwrócenie uwagi użytkowników biznesowych na odpowiedzialne użytkowanie, ponieważ może to naprawdę prowadzić do znaczących zysków efektywności, nawet w krótkim okresie czasu. Narzędzia językowe, takie jak ChatGPT, mogą być skutecznie wykorzystywane w różnych scenariuszach biznesowych, takich jak:

• Pierwszy krok do rozwiązania problemów: mogą one udzielać wskazówek w rozmowach otwartych, aby ustalić początkowy kierunek rozwiązywania problemów. Pomaga to zidentyfikować konkretne obszary zapytań, co jest szczególnie cenne przy pracy z nieznanymi lub nowymi wyzwaniami;

• Podsumowywanie tekstów: modele te świetnie sprawdzają się w podsumowywaniu długich tekstów lub artykułów, pomagając zdecydować, czy warto czytać całą treść.

• Generowanie tekstu: kiedy można tylko nakreślić główne punkty tego, co chcesz wyrazić, modele językowe mogą generować tekst o różnym stylu, języku i długości na podstawie Twoich instrukcji. Wygenerowana treść stanowi doskonały punkt wyjścia dla wykonywanej pracy.

• Tłumaczenie i stylizacja: mogą one pomagać w korekcie i stylizacji e-maili lub dowolnego tekstu, w tym tłumaczeniu na inny język i dostosowaniu stylu (np. Uczynienie tekstu bardziej formalnym lub przystępnym dla czytelnika). Jednakże ważne jest dokładne przejrzenie ostatecznego wyniku, aby zapewnić jego dokładność i adekwatność.

Kluczowe jest zwrócenie uwagi na podstawowy wymóg, który warunkuje skuteczne wykorzystanie możliwości modeli językowych, czyli na dobre i precyzyjne instrukcje, tzw. „prompty”, które są niezbędne do uzyskania oczekiwanego poziomu szczegółowości i głębokości odpowiedzi. Metodologia efektywnego tworzenia promptów wykracza poza ramy tego artykułu, dlatego omówimy ją w kolejnym wpisie.

Wprowadzenie wytycznych dotyczących korzystania ze sztucznej inteligencji może dostarczyć pracownikom bardziej realistycznego obrazu tego, jak odpowiedzialnie i skutecznie korzystać z technologii AI w jej obecnej formie, jednocześnie uwypuklając jej zagrożenia i ryzyka.

Poprzez odpowiednie szkolenia i wskazówki można zredukować błędy i ryzyka związane z użyciem systemów sztucznej inteligencji, co może przyczynić się do zwiększenia efektywności i konkurencyjności organizacji. Dzięki wytycznym dotyczącym korzystania z AI, organizacje mogą przygotować się na przyszłe wyzwania i stworzyć możliwości do wykorzystania niewykorzystanego potencjału sztucznej inteligencji.